01
LLM Agents Overview
Yann Dubois, OpenAI
Completada
Cohorte 2
La segunda cohorte se apoyó en el Agentic AI MOOC Fall 2025. Desde esta cohorte, Leonardo González se unió como director del programa.
- Periodo
- Septiembre a diciembre de 2025
- Ritmo
- Agentes LLM, evaluación y competencia
- Foco
- Fall 2025, Agentic AI
Foco de trabajo
- Fundamentos e infraestructura de agentes.
- Evaluación de agentes y trazabilidad.
- Aplicaciones en código, ciencia, web y robótica.
Actividades
- Lecturas semanales del MOOC Agentic AI.
- Ejercicios de implementación y evaluación.
- Proyecto competitivo en AgentX AgentBeats.
- Preparación de demo y presentación.
Logros y resultados
- Participación de equipos en AgentX AgentBeats de UC Berkeley.
- Un equipo obtuvo tercer lugar mundial en la categoría Gaming, presentó en AI Tinkerers y recibió una beca completa para el programa Hardcore AI.
Archivo audiovisual
Recursos de la cohorte
03
Post-Training Verifiable Agents
Jiantao Jiao, NVIDIA
04
07
Predictable Noise in LLM
Sida Wang, Meta
08
AI Agents to Automate Scientific Discoveries
James Zou, Stanford
09
Practical Lessons from Deploying Real-World AI Agents
Clay Bavor, Sierra
11
Autonomous Agents: Embodiment, Interaction, and Learning
Peter Stone, UT Austin / Sony AI